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首先,通过人与AI的协同实践,学生反而能更清晰地照见自身思维的独特光谱,理解自身情感与伦理选择的意义,从而成为不被技术所驾驭,而能驾驭技术、并以其丰富人性的"主体"。

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第三,在学生学习过程中,教师的职责是观察、提问、引导反思,帮助学生识别AI产出的偏见与局限,指导他们如何将机器的效率与人类的批判性思维、价值判断、审美直觉相结合。

此外,所淘汰的也不是某个专业,而是专业内部那些固化的、重复的、可被编码的学习模块。

最后,钟睒睒强调,这所大学将致力于贡献知识、拓宽人类知识边界,注重科学与技术的双重发展,实现从0到1的科研创新及技术的转化应用。

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关于作者

王芳,独立研究员,专注于数据分析与市场趋势研究,多篇文章获得业内好评。

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