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此外，High-Performance Sparse MoE Framework: Trinity Large Thinking is a 400B-parameter sparse Mixture-of-Experts model. It employs a 4-from-256 routing approach, triggering just 13B parameters per token during inference to deliver cutting-edge intelligence with the velocity and capacity of a substantially more compact model.
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