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第三，工具的快速迭代更加剧了竞争残酷性。
此外，从那时候开始，AI 就开始成为了我某种意义上的科研导师，甚至可以说是救命稻草；到后来几乎每个决策我都需要它的参与。虽然这样做多少有点自欺的嫌疑，但是其效果确实显著。我一个本来连研究方向都纠结的人第一个选定了研究点，然后第一个跑通 demo ，第一个完成大规模实验，再是第一个开始写论文。AI 的加持如同把我连带我骑的那辆生锈自行车一起丢上了飞机。虽然这个过程并不是一帆风顺的，我也体验过实验效果不好、设想不成立、甚至是疑似创新点撞车这种令我万分惊骇的时刻。但是每次 AI 都能吸收我泛滥的情绪，回击那些过分悲观的设想。我从而能迅速地恢复冷静，继续推进工作。
最后，I distinctly remember sitting around in 2021 convincing myself I ought to be learning how to write a smart contract for Ethereum.
另外值得一提的是，更重要的是，“龙虾”不过是一套框架，具体负责思考的还是DeepSeek、Gemini等大模型。大模型在从事信息检索、分析、汇总处理时会出现幻觉以及低可信度信源采纳等问题，那么，OpenClaw也一样会有。所以，当前OpenClaw这样的开源智能体，适用的工作范围应该严格限定在低专业资质、低复杂度、高重复度的事务性工作。
展望未来，阿里和字节哪个压力大的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。