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此外，需要明确的是，AITune并非vLLM、TensorRT-LLM或SGLang的替代品，这些专用框架为大型语言模型服务设计，具备连续批处理和推测解码等特性。AITune的目标是更广泛的PyTorch模型和流程领域——计算机视觉、扩散模型、语音处理和嵌入模型等——这些领域往往缺乏专用优化框架。
面对Slay the S带来的机遇与挑战，业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考，具体决策请结合实际情况进行综合判断。