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在这一背景下，训练循环运行800个周期，采用小批量梯度下降。每个周期中，我们打乱训练数据并分成批次，同时更新两个网络。此设置保证两次运行间唯一的变量是激活函数。
从另一个角度来看，per_device_train_batch_size=16,
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