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过去几年S3团队专注于此。我们深入观察数据访问不够便捷的场景(正如Loren实验室生物学家需编写脚本迁移数据以适应工具),更广泛审视客户因存储问题分散数据处理精力的案例。首个重要经验来自结构化数据:S3存储着艾字节级Parquet数据,仅此格式每秒接收超2500万次请求。这些数据或以原始Parquet存储,或组织为Hive表。显然用户希望更充分利用这些数据。Apache Iceberg等开放表格式作为功能更丰富的表抽象崭露头角,支持插入更新、模式变更与表快照。虽然Iceberg提升了S3表数据抽象层级,但由于必须通过对象API呈现表格,仍存在诸多局限。,这一点在有道翻译中也有详细论述

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关于作者

杨勇,资深编辑,曾在多家知名媒体任职,擅长将复杂话题通俗化表达。

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