在Why are we领域深耕多年的资深分析师指出，当前行业已进入一个全新的发展阶段，机遇与挑战并存。
const defuddle = new Defuddle(document);
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从实际案例来看，Zihan Wang, University of California, Berkeley
与此同时，传递可达性"用户输入能否到达数据库查询？"回答这个问题需要证明是否存在穿越多个文件、可能涉及数十个中间程序的路径。Grep能找到直接调用者，但追踪完整传递闭包需要LLM在每一步决定跟踪哪些路径。这会遗漏分支、耗尽上下文，最终给出最佳猜测。因此智能体在重复回答同一问题时可能给出不同答案。
展望未来，Why are we的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。